AI+AR+5G为安防行业发展释放新动能 - 深圳市索迪迈科技有限公司

视频传感技术经历了标清、高清、超高清的发展过程,推动了视频从“可见”到“可见”的发展。视频图像等非结构化数据的存储技术经历了DVR、NVR、分布式存储、云存储,实现了视频图像数据的“存储回放”到“观云、海量观看”。
经过40多年的快速发展,中国安防行业现已形成巨大的行业市场规模,行业内各种相关技术日新月异,将安防行业推向更深更广的领域。

视频传感技术经历了标清、高清、超高清的发展过程,推动了视频从“可见”到“可见”的发展。视频图像等非结构化数据的存储技术经历了DVR、NVR、分布式存储、云存储,实现了视频图像数据的“存储回放”到“观云、海量观看”。

AI+AR+5G 释放安防行业发展新动能

视频编码技术经历了H.263、MPEG4、MJPEG、SVAC、H.264、H.265,从“压缩传输”到“超压缩广适”。视图智能分析技术经历了运动检测、模式识别和深度学习,实现了视频从“可见”到“可理解”。

视图网络的传输技术经历了有线网络(LAN、WAN、Internet)和移动无线网络(Wifi、3G、4G、5G),从“本地使用”达到“无限展”。近年来,随着视觉增强技术的出现,安全领域出现了从“可理解性”到“可感知性”的转变。

这些新技术的迭代开发加速了安全智能,提前实现了风险识别,主动控制和防止安全从“洞察”到“预见”。

人工智能技术有助于安全部门理解视图数据

视频相关技术的发展对安全性起到了很大的促进作用,而视觉AI技术的出现更是强化了这种作用。随着硬件计算能力的提高、软件框架的优化和国家智能发展战略,人工智能技术飞速发展,安全作为人工智能最直接的落地场景,相辅相成,推动了一波发展。AI的出现使得安全场景下海量存储管理的视图数据能够结构化描述,使得安全应用能够理解视图的内容,从而促进安全数据平台的智能化发展。人工智能的出现将在以下几个方面增强安全行业的能力:

(1)促进云边缘整合

安防行业需要快速应对突发事件,也需要整体预测一些趋势。边缘AI计算可以满足即时反馈,解决网络传输带宽压力。云侧重于非实时、长期、业务决策场景,边缘终端作为云中高价值数据的采集终端,更好地支持云应用的大数据分析。云综合分析的相关业务规则可以同步分发到边缘终端,可以优化边缘终端的业务决策。处理AI产生的爆炸性数据,最好的解决办法就是两者的分工与合作。因此,AI的出现促进了安全场景落地应用云缘的融合。

(2)推进视图安全平台的数据资源池设计

AI的出现可以实现视图数据的结构化描述,从而产生大量的结构化和非结构化融合数据。视图数据资源库应运而生,它实现了各种视图数据资源的聚合和统一管理,对外提供服务,实现了辖区内视图数据资源的聚合、治理和共享,为上层提供了视图数据资源管理和服务的能力。通过视图数据的融合和治理,形成各种主题库和专题题库。提供的服务包括但不限于数据查询、数据订阅、数据库查看、数据共享等基础数据服务。同时可以提供全数据库搜索、模型碰撞、特征判断、关系图、融合大数据服务等基础应用服务,满足各种安全场景下查看大数据的智能融合应用需求。

(3)增强视图安全平台数据的多维应用

随着AI技术为安全平台提供的数据类型日益增多,安全数据平台需要对其管辖的数据和外部数据进行多维度的融合和碰撞,如实时数据的多维度部署和控制、即时报警、多维度事件预测等;分析历史数据,挖掘内部关系,快速识别异常模式;利用知识地图技术挖掘人、事、物之间的关系,为重大事件提供决策依据,提高整个系统的智能分析能力。

5G技术使安全行业能够实现广泛的大容量互连

安全数据平台通过现有的网络技术,实现多个网络中异构数据的互联。由于带宽和实时性的限制,基于无线的应用一直不温不火。新一代5G技术具有增强移动宽带、高可靠性、低延迟、覆盖面广、连接大的优势,其出现将有力补充安全数据平台的移动网络互联能力。同时AI和5G的典型应用有近80%是重叠的,5G可以支持AI应用的大规模落地。随着5G+AI的赋能,安防行业将迎来一个重要的发展机遇期。

(1)更聪明、更清晰

5G+AI技术引领的高帧率、超高清、宽动态范围的4K和8K安全监控解决方案及相关应用场景将成为必然选择。AI智能算法可以分析更详细的信息,包括人的外貌、特征、动作、行为等。从视频,这使得开发智能视图云平台更深入的工业应用成为可能。借助AR/VR技术,打造沉浸式安全的极致体验,可用于场景电源监控维护、智能制造等。

(2)更加方便高效

采用5G技术,监控视频可以快速安全的传输到指挥中心;AI的边缘计算能力使得AI摄像头在设备端提供所有计算支持,从而形成新的快速部署和监控方案。例如,通过使用5G(Airblash)技术,可以实现铁路和地铁快速转储数据的解决方案,可以应用于铁路和地铁之间的通信。该方案可以实现高效便捷地将客舱安全监控、驾驶员和乘客操作监控以及车载状态视频数据传输到地面,以便及时处理并发现安全隐患。

增强现实技术实现了安全行业的终极体验

增强现实技术包括多媒体、三维建模、实时视频显示与控制、多传感器融合、实时跟踪与配准、场景融合等新技术和手段。不仅显示现实世界的信息,同时也显示虚拟的信息,两种信息相辅相成,相互重叠。

通过增强现实(AR)技术与视图AI技术、视频压缩传输、云计算、大数据等科学技术的深度融合,被称为智能视觉增强现实。基于VR/AR用户体验,视频图像前端作为关键内容的输入端和图像数据的处理端,可以有效针对虚拟现实场景,加强内容拼接、色差消除、景深调整、数据处理、结构化数据提取和分析等技术处理效果。

还可以为用户提供身临其境的视频感知体验,帮助智能视觉增强现实(AR+AI)产品实现良好的体感交互,为安防行业创造全新的场景行业应用和市场需求,推动安防系统平台在民用和商用领域得到更广泛的应用。

在安全应用领域,AR与人工智能、大数据分析的深度融合将发挥更强大的作用,如图像分析与用户定位、人脸识别与信息检索、装配维护、实战训练等。

AR眼镜作为一种新型的可穿戴安全产品,配有AI芯片和显示设备,可用于人脸捕捉、人脸识别、车牌识别和特定物品的智能识别。

同时,增强现实技术与地理信息系统(尤其是三维地理信息系统)的结合给指挥调度带来了革命性的变化。利用增强现实、人工智能、物联网、5G网络、大数据等先进技术,构建基于重点城区制高点视频的现实生活三维防控指挥作战系统,极大增强了应急指挥、综合作战、联防联控等各种大规模综合作战在安防行业平台的应用。

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